Frequently Asked Questions자주 묻는 질문

First, thank you for checking it yourself. That kind of verification is exactly what this service needs most.

1) For a deceased person, you must use a reference age (an age while they were alive). Enter the actual age at death in the Premium screen's [Deceased verification option] and the program shows predictions at reference ages 30·40·50·60·70·80·90 (only ages below the age at death) in one table. If no reference age is given, the program treats the person as alive today, which is not a verification.

2) This prediction does not pinpoint the age of death. It shows how 100 people with these conditions are distributed across age bands.

3) Below the verification table the program marks whether the case is one the model got right or got wrong. Wrong cases are not hidden. With your consent, the case is stored anonymously (no name or contact) and used to verify accuracy for Koreans and improve the next version.

This service was separately validated on 30,000 real life records not used in training.

먼저, 직접 확인해 보신 것에 감사드립니다. 그런 검증이 이 서비스에 가장 필요한 일입니다.

1) 돌아가신 분은 반드시 "살아 계시던 시점의 나이"(기준나이)를 넣어야 검증이 됩니다. 프리미엄 화면의 [사망자 검증용 옵션]에 실제 사망나이를 넣으면 기준나이 30·40·50·60·70·80·90세(사망나이보다 낮은 나이만) 시점의 예측을 표로 한 번에 보여드립니다. 기준나이를 비워두면 프로그램은 그분을 "오늘까지 살아 계신 분"으로 계산하므로 검증이 아닙니다.

2) 이 예측은 "몇 살에 돌아가신다"를 맞히는 것이 아닙니다. "이런 조건의 100명이 어느 나이대에 얼마나 분포하는가"를 보여주는 것입니다.

3) 검증 표 아래에는 그 사례가 "모델이 맞춘 사례"인지 "모델이 틀린 사례"인지 프로그램이 표시합니다. 틀린 사례를 숨기지 않습니다. 동의해 주시면 그 사례는 이름·연락처 없이 익명으로 저장되어 한국인 기준 정확도 검증과 다음 버전의 개선에 사용됩니다.

이 서비스는 학습에 쓰지 않은 30,000명의 실제 생애 기록으로 별도 검증했습니다.

In some cases similar results are natural.

Siblings share a birthplace, often live in the same city or county, and if their birth years are close their age conditions are similar too. Since the factors this service uses (sex, date of birth, birthplace coordinates, current-residence coordinates) mostly overlap, the results are close. Conversely, different sex, distant birthplaces or residences, or a large age gap produce larger differences.

Also, even when the predicted ages fall in the same 80s, the bar heights in the band chart and the risk before 70 differ. When comparing two people, look at the chart, the risk and the years above/below the same age-and-sex average, not just the single predicted age.

This service does not collect health status, lifestyle or family history, so it does not artificially make two people with the same conditions look different. Our principle is never to randomize results to fake personalization.

비슷하게 나오는 것이 자연스러운 경우가 있습니다.

같은 부모에게서 태어난 형제는 출생지가 같고, 현재 사는 곳도 같은 시·군인 경우가 많으며, 생년이 몇 년 차이라면 나이 조건도 비슷합니다. 이 서비스가 보는 요인(성별 · 생년월일 · 출생지 시공간 좌표 · 현재 거주지 시공간 좌표)이 대부분 겹치니 결과도 가까워집니다. 반대로 성별이 다르거나, 출생지·거주지가 멀리 떨어져 있거나, 나이 차이가 크면 결과 차이도 커집니다.

또 하나, 예측 생애주기가 같은 80대라도 "구간별 확률 도표"의 막대 높이와 "70세 이전 위험도"는 다르게 나옵니다. 두 분을 비교하실 때는 예측 나이 하나가 아니라 도표와 위험도, 그리고 "같은 나이·성별 평균 대비 몇 년"을 함께 보시면 차이가 보입니다.

이 서비스는 건강 상태·생활습관·가족력 같은 정보를 받지 않습니다. 그래서 같은 조건의 두 사람을 억지로 다르게 보이게 만들지 않습니다. 결과를 무작위로 흔들어 "개인 맞춤"처럼 보이게 하는 일은 하지 않겠다는 것이 저희 원칙입니다.

The factors contributing most to this AI model are current age (the fact of having survived to that age) and the space-time coordinates of the current residence, followed by date of birth, birthplace coordinates, the base-60 system and Babylonian numeric values. That life expectancy differs by place of residence is widely confirmed by research and statistics worldwide (sources: Finkelstein, Gentzkow & Williams, "Place-Based Drivers of Mortality: Evidence from Migration", American Economic Review, 2021 / Chetty et al., "The Association Between Income and Life Expectancy in the United States", JAMA, 2016 / official Korean district-level life expectancy statistics), and this service reflects those differences at the level of Korean districts and foreign regions.

The Babylonian values and the base-60 system do not contribute on a large scale, but they clearly do contribute to the AI's training and prediction, and we do not hide this. This service does not try to prove that date of birth, Babylonian values or the base-60 system determine lifespan; it feeds the factors seen by destiny studies into a model trained on 970,000 real life records and shows the innate flow of the life cycle as reference material.

Destiny Polaris' view is this: the broad frame of a person's life cycle is set at birth, with a heaven-given margin of 2~5 years (floating time) inside it. Space-time tuning (residence and so on) helps you keep that margin and use it fully.

<Destiny Polaris hypothesis and theory> Deep Horus was built on the hypothesis that a human lifespan is set at birth in the vast factory called Earth, and that, by this mechanism, the innate expiry of life manifests in our 3-dimensional space through countless events such as war, illness and accidents.

이 AI 모델이 예측에 가장 크게 기여하는 요인은 "현재 나이(그 나이까지 생존했다는 사실)"와 "현재 거주지의 시공간 좌표"이고, 그다음이 출생 연월일, 출생지 좌표, 60진법, 바빌로니아 수치값입니다. 거주 지역에 따라 기대수명이 다르다는 것은 국내외 연구와 통계로 널리 확인된 사실이며(출처 논문: Finkelstein·Gentzkow·Williams, "Place-Based Drivers of Mortality: Evidence from Migration", American Economic Review, 2021 / Chetty 외, "The Association Between Income and Life Expectancy in the United States", JAMA, 2016 / 국내 시군구별 기대수명 공식 통계), 이 서비스는 그 차이를 해외 및 대한민국 전국 시군구 단위로 반영합니다.

그리고 바빌로니아 수치값과 60진법은 예측에 대규모로 기여하는 것은 아니지만 AI 학습·예측에 분명히 기여하고 있다고 말씀드립니다. 저희는 이 점을 감추지 않습니다. 이 서비스는 "생년월일과 바빌로니아 수치값과 60진법이 수명을 결정한다"는 것을 증명하려는 것이 아니라, 97만 명의 실제 생애 기록으로 학습한 모델에 운명학이 보는 요인들을 함께 넣어 "타고난 생애주기의 흐름"을 참고 자료로 보여드리는 것입니다.

운명의폴라리스의 관점은 이렇습니다. 사람의 생애주기는 태어날 때 큰 틀이 정해져 있고, 그 안에 하늘이 준 2~5년의 여유분(유동 시간)이 있습니다. 시공간 조율(거주지 등)은 그 여유분을 잃지 않고 온전히 쓰도록 돕는 것입니다.

<운명의 폴라리스 가설과 이론> 인간의 수명은 지구라는 거대한 공장에서 태어날 때 미리 정해져 있고, 이 메커니즘에 따라 타고난 수명의 유통기간에 의해 우리가 살고 있는 3차원 공간에서 전쟁·질병·사고사 등 무수히 많은 사건으로 나타난다는 가설과 이론에 따라 딥호루스 프로그램이 만들어졌습니다.

The factors and the approach are different.

Death Clock-type apps are health-management services: you enter sensitive personal information such as smoking, diet, exercise, sleep and weight, they compute life expectancy, and show how many years lifestyle changes might add.

Deep Horus, however, takes no sensitive personal or health information at all. Using only sex, date of birth and the space-time coordinates of birthplace and current residence, a model trained on 970,000 real individual death records shows the distribution of age at death. Instead of a single number you get 5-year band probabilities and the risk before 70, validated on 30,000 records not used in training. No health data means no privacy burden, and you can see regional differences on a nationwide map.

What we give applicants is not Death Clock's "fix your health to live longer", but reference material for reading the innate life cycle and tuning space-time.

예측 요인과 접근법이 다릅니다.

데쓰클록 계열 앱은 민감한 개인정보, 예를 들면 흡연·식습관·운동·수면·체중 같은 건강·생활 정보를 넣어 기대수명을 계산하고, 생활습관을 바꾸면 몇 년이 늘어나는지를 보여주는 건강관리 서비스입니다.

그러나 Deep Horus는 개인의 민감한 개인정보와 건강 정보를 전혀 입력받지 않습니다. 성별·생년월일·출생지·현재 거주지의 시공간 좌표만으로, 실제 개인 사망 기록 97만 명에서 학습한 모델이 사망나이의 "분포"를 보여드립니다. 숫자 하나가 아니라 5년 단위 구간별 확률과 70세 이전 위험도를 드리고, 그 확률은 학습에 쓰지 않은 30,000명으로 검증된 값입니다. 건강 정보를 입력하지 않으니 개인정보 부담이 없고, 거주 지역에 따른 차이를 전국 지도로 볼 수 있다는 점도 다릅니다.

저희가 예측에서 신청자에게 알려 드리는 것은 데쓰클록의 "건강을 고쳐 오래 사는 법"이 아니라 "타고난 생애주기를 읽고 시공간을 조율하는 참고 자료"입니다.

The result is not a fixed future but a probability-based early-warning signal. A 'High' risk before 70 means you are within the top 20% of 100 people of the same age and sex, and most of those 100 people live past 70. This service is not medical care, so please consult a medical institution about your health. Consultation on the life cycle and space-time tuning is available through our 1:1 in-depth consulting.

결과는 확정된 미래가 아니라 확률에 따른 사전 예방 신호입니다. 70세 이전 위험도가 "높음"으로 나왔다면 같은 나이·성별 100명 중 상위 20% 안에 든다는 뜻이며, 그 100명 중 대부분은 70세를 넘깁니다. 이 서비스는 의료 행위가 아니므로 건강에 대한 판단은 의료기관에서 상의하시기를 권장드립니다. 또한 생애주기와 시공간 조율에 대한 상담은 1:1 심층 컨설팅에서 도와드립니다.

The sex, date of birth, birthplace and current address entered on the prediction screen are not stored on the server and are used only for the AI calculation. The name, phone, depositor name and e-mail collected when you apply for the paid service are kept only for application and refund handling, for the legally required period. Deceased verification cases are stored anonymously (no name or contact) only with the applicant's consent.

예측 화면에 입력하신 성별·생년월일·출생지 주소·현재 주소는 서버에 저장되지 않고 AI 예측 계산에만 사용됩니다. 유료 신청 시 받는 이름·연락처·입금자명·이메일은 신청·환불 처리 목적으로만 법정 보관기간 동안 보관합니다. 돌아가신 분 검증 사례는 본인이 동의한 경우에만 이름·연락처 없이 익명으로 저장됩니다.

Deep Horus analyses the four items you enter (sex · date of birth · birthplace · current residence) in the following order.

1) Space-time coordinates — Your birthplace and current address are converted into space-time coordinates (latitude and longitude). The place you were born and the place you live now each become an analysis factor.

2) Babylonian mathematics · sexagenary (60-cycle) calculation — Your date of birth is converted with the institute's own Babylonian numerical model and the sexagenary system. This step produces unique numerical values established through years of research.

3) AI analysis based on 970,000 lives — An AI algorithm trained on the real life records of 970,000 people collected and organised by the institute analyses, from many angles, which life-cycle patterns these time and space values connect to. The fact that you have lived to your current age is also taken into account.

4) Organised against people of the same age and sex — The AI's reading is compared with people of the same age and sex and organised as probabilities by age band (5-year bands). The single number that summarises this distribution is the "predicted life-cycle age". In Premium, a space-time analysis reflecting differences between residential areas is added.

5) Could someone have exactly the same conditions as me? — It is very rare for two people to share all four items: sex, date of birth, birthplace and current residence. Addresses are converted into fine-grained space-time coordinates, and each date of birth has its own unique numerical values. However, if all four are identical, as with twins, the results will be the same too. Deep Horus never makes people with the same conditions look different artificially.

In short, the predicted life-cycle age is not a fixed date on which someone will die. It shows the age range in which the life cycles of people with the same conditions tend to cluster; read it together with the age-band probability chart and the risk before age 70 to get its full meaning.

The weighting of each factor, the detailed formulas and the structure of the algorithm are trade secrets of Destiny Polaris and are not disclosed. Thank you for your understanding.

Deep Horus는 입력하신 네 가지 정보(성별 · 생년월일 · 출생지 · 현재 거주지)를 아래 순서로 분석합니다.

1) 시공간 좌표 변환 — 출생지와 현재 거주지 주소를 위도·경도의 시공간 좌표로 바꿉니다. 태어난 공간과 지금 살고 있는 공간이 각각 하나의 분석 요소가 됩니다.

2) 바빌로니아 수학 · 60진법 계산 — 생년월일을 연구소 고유의 바빌로니아 수학 계산 모델과 60진법 체계로 변환합니다. 수년간의 연구를 통해 정립한 고유한 수치값을 만드는 단계입니다.

3) 97만 명 데이터 기반 AI 분석 — 연구소가 수집·정리한 실제 생애 기록 97만 명을 학습한 AI 알고리즘이, 위에서 만든 시간·공간 값들이 어떤 생애주기 흐름과 이어지는지 다각도로 분석합니다. 이때 "현재 나이까지 살아오셨다"는 사실도 함께 반영합니다.

4) 같은 나이·성별 기준 정리 — AI가 읽어 낸 결과를 같은 나이·성별 사람들과 비교해 나이대별 가능성(5년 단위 구간별 확률)으로 정리합니다. 이 분포를 한 숫자로 요약한 것이 "예측 생애주기"입니다. 프리미엄에서는 여기에 현재 거주지역의 차이를 반영한 시공간 분석이 더해집니다.

5) 나와 똑같은 조건의 사람이 있을까요? — 성별 · 생년월일 · 출생지 · 현재 거주지 네 가지가 모두 같은 사람은 매우 드뭅니다. 주소는 시공간 좌표로 세밀하게 바뀌고, 생년월일은 하루 단위로 고유한 수치값을 가지기 때문입니다. 다만 쌍둥이처럼 네 조건이 모두 같다면 결과도 같게 나옵니다. Deep Horus는 같은 조건의 사람을 억지로 다르게 보이게 만들지 않습니다.

정리하면, 예측 생애주기는 "그 나이에 돌아가신다"는 확정값이 아닙니다. 같은 조건을 가진 사람들의 생애주기가 어느 나이대에 많이 모이는지를 보여 주는 값이며, 함께 나오는 구간별 확률 도표와 70세 이전 위험도를 같이 보셔야 정확한 의미가 됩니다.

각 요소를 어떤 비율로 계산하는지, 세부 계산식과 알고리즘 구조는 운명의폴라리스의 영업비밀이므로 공개하지 않는 점 양해 부탁드립니다.

Deep Horus results are not a fixed future but a reference for preparing your life and your family's. Here are 20 areas where customers can use them.

1) Retirement and savings planning — A reference when planning how long your retirement savings must last, assuming a generous life span. (It is safer to plan about 10 years beyond the predicted life cycle.)

2) When to start a pension — One of the references when weighing whether to claim the national or a private pension earlier or later.

3) Reviewing insurance coverage — A prompt to check whether your policies' coverage ends too early compared with your life-cycle flow.

4) Moving or relocating to the countryside — Compare candidate areas with your current residence on the space-time map.

5) Emigration or long stays abroad — Compare candidate countries on the world space-time map.

6) Couple and family life design — Use the family comparison to see your "time together" and sketch life stages such as children leaving home, caring for parents and time as a couple.

7) Motivation for health care — Use the caution-period calendar as a reminder to be more careful with regular check-ups and daily habits around those years.

8) Preparing inheritance, gifts and a will — A prompt to decide when to start organising assets and writing a will you have been putting off.

9) Bucket list and life plan — See the time ahead and set priorities for what you want to do.

10) Supporting material for destiny or financial counselling — A conversation starter in saju consultations or financial-planning (FP) sessions.

11) Caring for parents — Use your parents' results to plan trips together, how often to visit and when to prepare for care.

12) Gifts and family conversation — Give a pass on a holiday or birthday and use the result as a chance for the family to talk about each other's health and plans.

13) Home purchase and loan term — Check whether a 20–30-year loan term sits comfortably within your life-cycle flow.

14) Second career planning — Estimate how many more years to work after retirement, and when to start a business or new studies.

15) Timing support for children's education and marriage — Lay your children's university, independence and marriage timeline next to your own life-cycle flow to plan support.

16) Preparing later-life housing — A reference for when to prepare options such as senior housing or downsizing.

17) Business or family-business succession — A prompt to think about when to start preparing to hand over your business.

18) Memoir and life records — Motivation to start, without delay, records of your life: photo albums, family history, video letters.

19) Space-time tuning (direction and timing of a move) — Connect the regional values on the map with Eastern destiny consultation on moving direction and date selection. (Explained in detail in the 1:1 in-depth consultation.)

20) Reflecting on life's priorities — Facing the time ahead as a number, use it for self-reflection on the people and work that truly matter.

※ This result is statistical reference material; always consult a professional in the relevant field before making health, financial or legal decisions.

※ Do not use it to evaluate other people, such as in hiring, insurance underwriting or judging a marriage partner. Please view family members' results with their consent.

Deep Horus의 결과는 확정된 미래가 아니라, 본인과 가족의 삶을 미리 준비하는 참고 자료입니다. 고객분들이 활용하실 수 있는 분야 20가지를 소개합니다.

1) 은퇴·노후 자금 계획 — 생애 기간을 넉넉하게 잡고 노후 자금이 몇 세까지 버틸지 설계할 때 참고합니다. (예측 생애주기보다 10년 정도 길게 잡는 것이 안전합니다)

2) 연금 수령 시기 — 국민연금·개인연금을 일찍 받을지 늦게 받을지 따져 볼 때 참고 자료 중 하나로 활용합니다.

3) 보험 보장 기간 점검 — 가입한 보험의 보장 만기가 내 생애 흐름에 비해 짧지 않은지 확인하는 계기가 됩니다.

4) 거주지 이전·귀촌 — 시공간 지도에서 이사·귀촌 후보 지역의 값을 현재 거주지와 비교해 봅니다.

5) 해외 이주·장기 체류 — 세계 시공간 지도로 이민·장기 체류 후보 나라를 비교해 봅니다.

6) 부부·가족 생애 설계 — 가족 비교로 "함께하는 시간"을 확인하고 자녀 독립·부모 돌봄·부부만의 시간 같은 인생 단계를 미리 그려 봅니다.

7) 건강 관리 동기 부여 — 생애 주의 시기 달력을 보고 그 시기 전후로 정기 검진과 생활 관리를 더 꼼꼼히 챙기는 계기로 삼습니다.

8) 상속·증여·유언 준비 — 막연히 미루던 재산 정리와 유언장 작성을 언제쯤 시작할지 생각해 보는 계기가 됩니다.

9) 버킷리스트·인생 계획 — 남은 시간을 눈으로 보며 하고 싶은 일의 우선순위를 정합니다.

10) 운명학·재무 상담 보조 자료 — 사주 상담이나 재무설계(FP) 상담에서 이야기를 시작하는 자료로 활용합니다.

11) 부모님 돌봄·효도 계획 — 부모님 결과를 보고 함께 여행할 시기, 찾아뵐 빈도, 돌봄 준비 시기를 미리 계획합니다.

12) 효도 선물·가족 대화 — 명절이나 생신에 이용권을 선물하고, 결과를 함께 보며 가족이 서로의 건강과 계획을 이야기하는 계기로 삼습니다.

13) 주택 구입·대출 기간 설계 — 20~30년짜리 대출의 상환 기간이 내 생애 흐름 안에서 무리가 없는지 참고합니다.

14) 제2의 인생·경력 설계 — 은퇴 후 몇 년을 더 일할지, 창업이나 새로운 공부를 언제 시작할지 가늠해 봅니다.

15) 자녀 교육·결혼 지원 시기 — 자녀의 대학·독립·결혼 시기와 내 생애 흐름을 나란히 놓고 지원 계획을 세웁니다.

16) 노후 주거 준비 — 실버타운, 주택 규모 줄이기 등 노후 주거 형태를 언제쯤 준비할지 참고합니다.

17) 가업·사업 승계 — 운영하는 사업이나 가업을 언제부터 넘겨줄 준비를 할지 생각해 보는 계기가 됩니다.

18) 자서전·생애 기록 — 삶을 정리하는 기록, 사진첩, 가족사, 영상 편지를 미루지 않고 시작하는 동기가 됩니다.

19) 시공간 조율 (이사 방향·시기) — 지도에서 본 지역 값을 운명학의 이사 방향·택일 상담과 연결해 봅니다. (1:1 심층 컨설팅에서 자세히 안내해 드립니다)

20) 삶의 우선순위 성찰 — 남은 시간을 숫자로 마주하며 정말 중요한 사람과 일이 무엇인지 돌아보는 자기 성찰 자료로 활용합니다.

※ 이 결과는 통계적 참고 자료이며, 건강·재무·법률에 관한 결정은 반드시 해당 분야 전문가와 상의하시기 바랍니다.

※ 채용, 보험 가입 심사, 결혼 상대 판단 등 다른 사람을 평가하는 용도로는 사용하지 마십시오. 가족의 결과는 본인의 동의를 받아 확인해 주세요.